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  • 资源名称:利用Python进行数据分析 PDF

    第1章 准备工作        5
    本书主要内容        5
    为什么要使用Python进行数据分析        6
    重要的Python库        7
    安装和设置        10
    社区和研讨会        16
    使用本书        16
    致谢        18
    第2章 引言        20
    来自bit.ly的1.usa.gov数据        21
    MovieLens 1M数据集        29
    1880—2010年间全美婴儿姓名        35
    小结及展望        47
    第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境        48
    IPython基础        49
    内省        51
    使用命令历史        60
    与操作系统交互        63
    软件开发工具        66
    IPython HTML Notebook        75
    利用IPython提高代码开发效率的几点提示        77
    高级IPython功能        79
    致谢        81
    第4章 NumPy基础:数组和矢量计算        82
    NumPy的ndarray:一种多维数组对象        83
    通用函数:快速的元素级数组函数        98
    利用数组进行数据处理        100
    用于数组的文件输入输出        107
    线性代数        109
    随机数生成        111
    范例:随机漫步        112
    第5章 pandas入门        115
    pandas的数据结构介绍        116
    基本功能        126
    汇总和计算描述统计        142
    处理缺失数据        148
    层次化索引        153
    其他有关pandas的话题        158
    第6章 数据加载、存储与文件格式        162
    读写文本格式的数据        162
    二进制数据格式        179
    使用HTML和Web API        181
    使用数据库        182
    第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑        186
    合并数据集        186 

    资源截图:

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